Mindre projekter, der har modtaget støtte

Projektbeskrivelse

Projektet har til formål at udvikle en AI-baseret løsning, der kan assistere patologer i arbejdet med SNOMED-kodning af vævsprøver. 

Projektet vil undersøge, hvordan AI kan foreslå relevante SNOMED-koder ud fra patologens beskrivende tekst samt kliniske oplysninger. Målet er at effektivisere arbejdsgangen, mindske risiko for fejl og give tid til det diagnostiske arbejde. Mulighed for skalering til andre præparattyper, patologiske discipliner eller sundhedsfaglige områder, hvor strukturel kodning på basis af fritekst er en udfordring.

Missionsområder

• Patienternes sundhedsvæsen
• Robust sundhedsvæsen

Projektejer

• Afdeling for Klinisk Patologi, Klinisk biokemisk afdeling, Odense Universitetshospital.

Kontakt

Christina Møller Andreasen
Coordinator of AI & Innovation
Associate professor, PhD

Projektbeskrivelse

Diagnostisk kodning er et lovkrav for at sikre standardiseret dokumentation i sundhedsvæsenet. Den nuværende praksis er manuel, tidskrævende og kan være fejlbehæftet. 

Projektet bruger kunstig intelligens til automatisk at omsætte fritekst til korrekte ICD10/11-koder. Ansøger har modtaget finansiering til at forbedre den nuværende model og teste den på eksisterende kliniske data. Projektet har potentiale til skalering på tværs af hospitaler og regioner.

Missionsområder

• Robust sundhedsvæsen

Projektejer

• Afdeling for Blodprøver og Biokemi, Odense Universitetshospital.

Projektbeskrivelse

Projektets formål er at teste AI til systematisk at afdække mønstre og tendenser på tværs af LUP kommentarer, for systematisk at hente viden og læring fra den feedback der er i LUP kommentarer.

Der tages afsæt i en intermediær AI algoritme, der er udviklet til systematisk kodning af klager og erstatningssager. Algoritmen baserer sig på Healthcare Complaint Analysis Tool (HCAT) taxonomien, som er valideret på dansk, og som har vist sig at kunne kategorisere patientklager i syv meningsgivende problemområder, som kan bruges til læring og kvalitetsudvikling.    

Missionsområder

• Patienternes sundhedsvæsen
• Sundhedsfremmende sundhedsvæsen
• Robust sundhedsvæsen.

Projektejer

Research Unit OPEN, Odense Universitetshospital.

Projektbeskrivelse

Udvikling og test af et online forløb for patienter med gigt- eller bindevævssygdom mhp. at styrke deres empowerment og viden om deres sygdom. Forløbet vil baseres på eksisterende erfaringer med digitale forløb fra regionen (Minddistrict), hvor patienterne selv kan gennemføre det hjemme med skriftlig feedback og støtte fra sygeplejersker. Dette bidrger til større fleksibilitet for patienterne og muliged for at inddrage pårørende uden at det øger presset på sundhedsvæsenet.

Missionsområder

• Patienternes sundhedsvæsen
• Sundhedsfremmende sundhedsvæsen
• Robust sundhedsvæsen
• Bæredygtigt sundhedsvæsen.

Projektejer

• Reumatologisk Afdeling C, Odense Universitetshospital.

Kontakt

Malene Kildemand
Klinisk sygeplejespecialist, cand.scient.san.
Malene.Kildemand@rsyd.dk

Projektbeskrivelse

Projektet vil udvikle, teste og implementere en løsning, der automatisk identificerer patienter med leddegigt, som ikke har fået taget blodprøver rettidigt i forbindelse med deres behandling med lægemidlet Methotrexat. Lægemidlet har risiko for alvorlige bivirkninger, hvorfor der er kontroller med blodprøver hver 3. måned.

Disse er på nuværende tidspunkt manuelle og ikke systematiserede. Løsningen vil være et dataflow med daglige dataudtræk over patienter, der ikke har fået foretaget blodprøver rettidigt. Patienterne vil automatisk på en påmindelse med opfølgning fra personale samt sikring af rekvisitioner. Løsningen vil forbedre patientsikkerhed og samtidigt aflaste personale ifm. sekretariatsopgaver og lægelig støtte til reduktion af bivirkninger til præparatet. På sigt vil løsningen kunne udbredes til andre afdelinger og andre lægemidler.

Missionsområder

• Patienternes sundhedsvæsen
• Sundhedsfremmende sundhedsvæsen
• Robust sundhedsvæsen.

Projektejer

• Reumatologisk Afd. M/FAM, OUH Svendborg Sygehus.

Kontakt

Benjamin Schultz Overgaard, 
Benjamin.Schultz.Overgaard@rsyd.dk 

Projektbeskrivelse

Projektet vil afprøve den selvkørende robot Buddy, der kan levere produkter til patientstuer og dermed aflaste personale for manual afhentning af pleje- og behandlingsprodukter. Delmålene er at få viden og data til vurdering af muligheden for at robotten kan køre på en sengeafdeling for aflastning af personale mht. skridt  og afbrydelser fra patienter samt reducere spild og udsmidning af ubrugte produkter.     

Missionsområder

• Patienternes sundhedsvæsen
• Robust sundhedsvæsen
• Bæredygtigt sundhedsvæsen.

Projektejer

• Ortopædkirurgisk afdeling, Sygehus Lillebælt, Kolding Sygehus

Kontaktperson

Tea Iben Lentz Rosengreen
Sygeplejerske, cand. cur., klinisk sygeplejespecialist 
Ortopædkirurgi afdeling, Sygehus Lillebælt, Kolding Sygehus.

Tea.Iben.Lentz.Rosengreen@rsyd.dk.

Projektbeskrivelse

Projektet vil udvikle og teste informationsmateriale til eksisterende TV-skærme på patientstuen på kirurgisk sengeafsnit. Informationsmaterialet skal sætte fokus på vigtigheden af bevægelse under indlæggelse og uddybe budskabet for patienterne. Informationsmaterialet afprøves og evalueres som en pilot med henblik på efterfølgende skalering til sygehusets andre sengeafsnit og på tværs af regionen. Projektet vil dele viden og vurdere skaleringspotentialet i relevante faglige netværk, både i Region Syddanmark og nationalt.

Missionsområder

• Patienternes sundhedsvæsen
• Robust sundhedsvæsen.

Projektejer

• Kirurgisk afdeling og Fysio- og Ergoterapien ved Esbjerg Grindsted Sygehus.

Kontakt

Gry Søbye Sølvsten 
Udviklingsterapeut 
Mobil: 21744972 
E-mail: Gry.Sobye@rsyd.dk

Projektbeskrivelse 

Udvikling af prototype på en historiefortællerrobot, der kombinerer AI- og robotteknologi med menneskelig interaktion i form af implementering af ChatGPT på Microsoft Azures serverplatform.

Formålet er, at skabe et trygt, stimulerende og positivt miljø for børn og unge patienter gennem interaktive historier og eventyr, hvor brugerne aktivt kan medvirke til at forme fortællingernes forløb.

Projektet omfatter også erfaringsopsamling af prototypen ift. brugeroplevelse og teknisk driftssikkerhed. 

Læs mere om projektet.

Missionsområde

• Patienternes sundhedsvæsen 
• Robust sundhedsvæsen 

Projektejer

Projektet foregår på Odense Universitetshospital i et samarbejde mellem flere afdelinger: 

​Innovation, Forskning og MTV, Klinisk Udvikling og afd. H på H.C. Andersen Børne- og Ungehospital.

Projektbeskrivelse

Sundhedstilbud til forældre til børn med småbørnsastma, ufrivillig vandladning, forstoppelse, høfeber og hovedpine. 

​Frikøb af ressourcer til projektorganisering- og beskrivelse for projekt for etablering af en fællesregional paltform for sundhedstilbud til forældre for styrkelse af deres rolle ift. deres børns lidelser med astma, ufrivillig vandladning, forstoppelse, høfeber og hovedpine. 

Derudover vil projektet etablere samarbejde til kommunale sundhedsplejersker og praktiserende læger for henvisning til platformen. 

Projektet omfatter derudover udvikling af sepcialespecifikt indhold til platformen samt afsøgning af eksterne finansieringsmuligheder for spredning og tids- og ressource monitorering.

Missionsområde

• Patienternes sundhedsvæsen
• Robust sundhedsvæsen.

Projektejer

Projektet foregår på Sygehus Sønderjylland og er et samarbejde mellem Børne- og Ungeafdelingen og Lærings- og Forskningshuset.

Kontakt

Louise Jürgensen
Cheflæge
Børn og Unge.

louise.jurgensen@rsyd.dk.

Projektbeskrivelse

Opstart, udvikling og test af regneark for udregning af ferieløn. Radiografer har i lighed med sygeplejersker ret til fuld løn under ferie jf. overenskomster.

Udfordringen opstår ved fleksible vagtplaner. Fra april 2024 skal medarbejdere have ferieløn svarende til deres gennemsnitlige vagtplaner fra de seneste tre måneder. Udregningen af dette er omfattende og kun mulig manuelt. For nuværende er det derfor aftalt, at medarbejderne selv skal indberette deres vagttimer, og at lederne tager stikprøver.

Med et automatisk regneark for ferieløn vil data blive hentet direkte fra systemet for vagtplaner. 

Missionsområde

• Robust sundhedsvæsen.

Projektejer

Projektet foregår på Sygehus Lillebælt i et samarbejde mellem Radiologisk afdeling og HR. 

Kontakt

Pica Andersen
Chefradiograf og chef for innovation

Pica.Ann.Blackburn.Andersen@rsyd.dk.

Projektbeskrivelse

Projektet vil udvikle og implementere en automatiseret løsning for medicinbehandling på onkologisk afdeling.

Projektet fokuserer på udvikling og test af en løsning, der automatiserer de gentagne og krævende trykbevægelser, som kræves for korrekt blanding af medicinen, samtidig med at det reducerer den fysiske belastning for personalet og øger patientsikkerheden

Missionsområde

• Patienternes sundhedsvæsen
• Robust sundhedsvæsen.

Projektejer

Projektet foregår på OUH i et samarbejde mellem flere afdelinger: Klinisk Udvikling, Innovation, Forskning og MTV, Center for Kliniske Robotter. 

Projektbeskrivelse

Projektet sigter efter at udvikle, teste og implementere en AI-drevet platform, der automatisk kan analysere patienters elektroniske journal for identificering af patienter, der muligvis kan indgå i den nyeste tilgængelige behandling. Dette vil samtidig effektivisere rekrutteringsprocessen og frigøre arbejdstid for læger og sygeplejersker samt medvirke til hurtigere udvikling af nye kræftbehandlinger. Ansøgningen vil bl.a. bidrage til udarbejdelse af fondsansøgning til AI Denmark og innovationspuljen for større projekter.

Under afsnittet om læring står også beskrevet, at projektet har mål om at opnå funding via BETA.HEALTH-puljen, hvorunder der også indgår kurser i innovation.

Missionsområde

• Patienternes sundhedsvæsen

• Sundhedsfremmende sundhedsvæsen

• Robust sundhedsvæsen.

Projektejer

Klinisk Forskningsenhed KFE /Onkologisk afdeling R på OUH.

Kontakt

Christian Pilely Olsen
Forskningskoordinator / Clinical Trial Coordinator, Ph.d.

Christian.Pilely.Olsen@rsyd.dk.

Projektbeskrivelse

Projektet bygger på en arbejdsgangsanalyse af sporing af senge på SHS, hvor ’Digitalisering af sengehåndtering’ er næste fase, hvor der satses på en praktisk og innovativ udvikling af et datadrevet vedligeholdelsessystem, i integration med eksisterende Fleet Management (FM) systemer.

Projektet adresserer tre use cases:

• Forebyggende vedligeholdelse af hospitalssenge
• Digitalisering af fejlmeldinger og organisering
• Optimering af manual håndvask af senge vs. sengevaskecentral ift. hygiejne og vedligeholdelsesstandard.

Dette vil reducere driftsomkostninger, nedsætte ressourceforbrug og øge personalets produktivitet, ved at minimere tidsforbruget på manuelle processer og forbedre grundlag for datadrevne beslutninger, gennem dataindsamling og -analyse.

Ansøgningen anmoder om, at dække arbejdstimer hos privat leverandør til opbygningen af integration med og database til FM systemet på SHS. De øvrige sygehuse vil for en forholdsvis lille sum kunne opsættes til samme database løsning, således en skalerbar løsning uanset FM-system. De øvrige projektudgifter finansieres i et samarbejde mellem Logistik- og Service, IT og Teknisk afdeling på SHS.

Missionsområde

• Robust sundhedsvæsen 
• Bæredygtigt Sundhedsvæsen.

Projektejer

Logistik og Patientservice ved Sønderjylland Sygehus.