Støtte til større projekter

Projektbeskrivelse

Efter udvikling af en prototype til mekanisk blanding af kræftmedicinen Eligard 45mg vil dette projekt videreudvikle og teste løsningen, så den bliver mere brugervenlig og håndterbar.

Derudover er ønsket, at løsningen skal kunne anvendes til medicinblanding af flere lignende medicintyper. Konkret vil projektet tilpasse prototypen ved at reducere størrelsen til en mere håndterbar form, der er egnet til at stå på et bord, jf. ønske fra det sygeplejefaglige personale.

Herunder skal de mekaniske og elektriske komponenter minimeres, så de kan samles i én løsning.

Dette omfatter bl.a. at integrere en micro controller kontrolenhed med de påkrævede nødstop, fejlregistrering og sensor-funktioner samt udvikling af et simpelt brugerinterface.

Løsningen vil aflaste personalet og samtidig sikre en bedre og mere veldokumenteret blandingsproces for patienterne.

Beløb: 551.872 kr.

Projeksbeskrivelse

Projektet vil reducere tekniske og organisatoriske barrierer ved anvendelse af robotteknologi til automatiseret transport af tomme hospitalssenge.

Målet er at frigøre personaleressourcer for logistik- og servicefunktioner samt plejepersonale samt øge driftseffektiviteten.

En eksisterende robotprototype fra et tidligere projektsamarbejde vil videreudvikles, så den løftes fra Technology Readiness Level (TRL) 5 til TRL 7; en næsten færdig robot, der er testet under realistiske forhold i relevante kontekster. Det sker gennem testscenarier på tre sygehuse i regionen.

Denne forankring bidrager derudover til at styrke den fælles innovationskultur og kapacitetsopbygningen for projekter om mobile robotter.

Beløb: 445.099 kr.

Projektbeskrivelse

Projektet har til formål at forbedre diagnostik og tidlig opsporing af HPV-relateret kræft i livmoderhalsen, analkanalen og de ydre kvindelige kønsorganer.

Til dette integreres tre digitale komponenter, herunder en smartphone-baseret kameraenhed, e-konsultation (mellem primær og specialsektor) og klinisk efteruddannelse (e-learn). Udover at forbedre diagnostik og tidlig opsporing er projektet med til at reducere unødvendige henvisninger og biopsier.

Beløb: 974.295 kr.

Projektbeskrivelse

Kortlægning af arbejdsgangene med henblik på at udvikle en konceptbeskrivelse for, hvordan processen for vakuumpakning af endoskoper (apparat til kikkertundersøgelser) kan automatiseres for optimal aflastning af personalet og effektivisering af arbejdsgangen.

Automatiseringsløsningen vil således kunne frigøre et betydeligt antal timer for personalet til andre opgaver og forbedre arbejdsmiljøet.

Som en del af projektet udvikles en prototype løsning, der skal kunne overtage det mest belastende og hygiejnemæssigt mest følsomme del af vakuumpakkeprocessen.

Konceptudviklingen samt prototypen danner derfor grundlag for en større ansøgning efterfølgende.

Beløb: 435.204 kr.

Projektbeskrivelse

Projektet vil videreudvikle, afprøve og validere et digitalt værktøj, der skal effektivisere og kvalitetssikre medicingennemgang for patienter med kompleks multisygdom. 

Igennem et tværsektorielt samarbejde mellem sygehus og almen praksis vil projektet videreudvikle en datadrevet og automatiseret løsning for medicingennemgang.

Målet er at reducere tidsforbruget markant, øge ensartetheden i vurderingerne og styrke patientsikkerheden. 

Slutleverancen er en valideret prototype og en plan for bredere implementering og mulig skalering. 

Beløb: 719.575 kr.

Projektbeskrivelse

Udvikling af løsning så kræftpatienter i hjemmebehandling selv kan udføre blodprøvekontrol via POCT-udstyr, som automatisk overfører data til sundhedsvæsenets IT-systemer. 

Herunder er projektets leverancer sikker dataoverførsel, uddannelsesmateriale og udvikling af arbejdsgange, teknisk validering og brugertest samt kvalitetssikring og måling af patientoplevelser.

Beløb: 780.500 kr.

Projektet vil afprøve og videreudvikle en ny robotteknologi, der kan aflaste personalet på Blodprøver og Biokemi ifm. implementeringen af kommende VITESTRO blodprøvetagningsrobotter. AutoFeed-robotten vil bl.a. kunne sende fyldte prøverør til afdelingerne.

Beløb: 255.000 kr.

Der er fem mio. opslag i patientjournaler i regionen om måneden, men det er tidskrævende.

Projektet vil implementere AI-sprogmodeller til at hente information fra patientjournaler og sikre en hurtig, effektiv søgefunktion til at hente klinisk viden om patienters sygdomme, symptomer mv. Det sparer tid, reducerer fejl og øger patientsikkerheden. Samtidig skaber det tryghed for personalet og er et beslutningsstøtteværktøj til kommunikation med patienten.

Beløb: 900.000 kr.

Projektet handler om selvtestteknologi for test af seksuelt overførte sygdomme, så borgere kan møde op uden tidsbestilling og fremmødekonsultation. Her vil man gøre selvteststanderen endnu mere digital ved at tilbyde test til mænd, der har sex med mænd, og udvikle teknologien til automatisk afslutning af alle negative testsvar.

Beløb: 550.000 kr.

Projektet vil udvikle og teste et AI-system til automatiseret journaloptag for videosamtaler. Det skal effektivisere arbejdsprocesser, øge nøjagtigheden af journalføring og forbedre beslutningsgrundlaget for sundhedspersonalet.

Beløb: 825.000 kr.

Projektet undersøger gevinsten ved, at læger i akutmedicinske modtageafsnit får hjælp af kliniske støttealgoritmer baseret på maskinlæring. Projektet vil undersøge potentialet blandt 16.000 patienter på et år.

Beløb: 725.000 kr.

Kontakt

Claus Lohman Brasen
Overlæge, Biokemi og Immunologi, Sygehus Lillebælt

Claus.Lohman.Brasen@rsyd.dk.